随着信息（xī）技术和人类生产生（shēng）活交（jiāo）汇融合，全球数据呈现爆发（fā）增长（zhǎng）、海量集聚的特点（diǎn）。无（wú）论是（shì）国家、企业还是社会（huì）公（gōng）众，都越来越认识到数据的价值。因此，近（jìn）年来，各地纷纷成（chéng）立大数据发（fā）展局，企业纷纷推动数据资产（chǎn）治理（lǐ），大数据辐射的行（háng）业也从传（chuán）统的电信、金融逐渐扩展到（dào）工业、医（yī）疗、教育（yù）等（děng）。一（yī）时间，仿佛各行各业都在谈大数（shù）据，人人都在谈大数据（jù）。但也（yě）有声音说大数据迎来了“七年之痒”，面对大数据热潮也需要（yào）一些“冷（lěng）思（sī）考”。我国（guó）大数据究竟发展（zhǎn）得（dé）如何？未来我国（guó）大数据发展（zhǎn）还有哪些（xiē）机遇和挑战？
     过去（qù）几年，大数据（jù）理念已经深（shēn）入人心，“用数据说话”已经成（chéng）为所（suǒ）有（yǒu）人的共识，数据（jù）也成了堪比石油、黄金、钻石的战略资源。五年来，我国大数据产业政策日渐完善，技术、应用和产业都（dōu）取（qǔ）得了非常（cháng）明显的进展。
      在政策方面，我国从中（zhōng）央到地（dì）方（fāng）的大数据政策（cè）体系已经基本完善，目前已经进（jìn）入落（luò）地实施阶段。自从（cóng）2014年“大数据”这个词写入政府工作报告以来（lái），我国（guó）大数据发展的（de）政策（cè）环境掀开了全新的篇章。在顶层设计（jì）上，国务院《促（cù）进大数据发展行动（dòng）纲（gāng）要》对政务数据共享开放、产业发展和安全三方面做了总体部（bù）署。《政务信息资源共享管理（lǐ）暂（zàn）行办法（fǎ）》《大（dà）数据（jù）产业发展规划（2016-2020）》等文（wén）件也都已经出台。十九大报告中提出“推动大（dà）数据与实体经济深度融合”，“十（shí）三（sān）五（wǔ）”规划中提出“实施国家大数据（jù）战（zhàn）略（luè）”。卫健（jiàn）、农业、环保、检（jiǎn）察、税务等部（bù）门还出台了领域大数据发展的具体政策。截至（zhì）2019年初，所有省级行政（zhèng）区都（dōu）发布了大数据相关的（de）发展（zhǎn）规划，十几（jǐ）个省市设立了大数据（jù）管理局，8个（gè）国家大数据综合试验区、11个（gè）国家工程实验（yàn）室启动建设。可（kě）以（yǐ）说，大数（shù）据的政策体系已经基本搭建完成，目（mù）前已经纷（fēn）纷进入落（luò）地（dì）实（shí）施甚至评估检（jiǎn）查阶段。
    在（zài）技术（shù）方面（miàn），我（wǒ）国大数据技术发展属于（yú）“全球第一梯队”，但国产核心（xīn）技术能力严重不（bú）足。我国独（dú）有的大（dà）体量应用场景和（hé）多类型实践模式，促进了大数据（jù）领域技术创新速（sù）度和能（néng）力水（shuǐ）平，处于国际领先（xiān）地位。在技术全（quán）面性上，我国平台类（lèi）、管理类、应用类技术均具有大面积落（luò）地案（àn）例和研（yán）究；在应（yīng）用规模方面，我国已经完成大数据领（lǐng）域的最大集（jí）群公开能（néng）力测（cè）试，达到了万台节（jiē）点；在效率能（néng）力方面，我国大数据产品（pǐn）在国（guó）际（jì）大数据技术能力（lì）竞争平台上也取得了前几（jǐ）名的好成绩；在知识产权方面，2018年（nián）我国（guó）大数据领域专利公开（kāi）量约占全球的（de）40%，位居世界第二。但我国大数据技术大部分为基于国外开源产品的二次改造，核心技术能力亟待加强。例如，目前国内主（zhǔ）流大数据平台技术中，自研比例不超过10%。
    在产业方面，我国大数（shù）据产业多（duō）年（nián）来（lái）保持（chí）平稳快速增长，但（dàn）面（miàn）临（lín）提质（zhì）增（zēng）效的关键转型。2018年，我国大数据产业延续（xù）多年来的增速，继续保持相对高速（sù）的增长（zhǎng）。根（gēn）据中国信息通信研究院的测算，2018年我国大数据（jù）产业整体规模有望达到（dào）5400亿元，同比增长（zhǎng）15%。然而，综合国内外环境、新兴（xìng）技术发展等多种因素，大数据产（chǎn）业（yè）的增速出现了下滑（huá）。我国的大数据产业也面（miàn）临着从高（gāo）速发展向高质量发展（zhǎn）的关键转型期。
    在应用方面，大数据的行业应（yīng）用更加广泛（fàn），正加速渗透到（dào）经（jīng）济社会的方方面（miàn）面。随着大数据工具的门槛降低以（yǐ）及（jí）企业数据意识的不（bú）断提升，越（yuè）来越多的行业开（kāi）始尝到大数据带来的“甜头”。无（wú）论是从（cóng）新增企业数量、融资规模还是应用热度来说，与大数据结合紧密的行业正在从传（chuán）统的电信业、金（jīn）融业扩展到政务、健康医疗、工业、交通物流（liú）、能（néng）源行业、教育文化等（děng），行业应（yīng）用（yòng）“脱虚向实”趋势（shì）明显，与（yǔ）实体（tǐ）经济的融合更加深入。
产业“五大困局（jú）”
     虽然我国大数据总体发（fā）展形势良好，也面临难得的发（fā）展机遇，但仍然存在一些困难和（hé）问（wèn）题。
     一是，涉及核心技术的产业发展薄弱（ruò），未能有效提升我国核心技术竞争力（lì）。核心（xīn）技术的（de）影响力在大数据产业有着极高的重要性（xìng）。由于大数据企业在完成产品开发后，可（kě）以近乎零成本无限制的复制，因此拥有核心（xīn）技（jì）术的大企业（yè），很容易将技术优（yōu）势转化会市场优势（shì），即（jí）凭借具体的信（xìn）息（xī）产品（pǐn）赢得（dé）海量用户获得垄断地（dì）位。当前（qián），从（cóng）大数据技术与（yǔ）产品的供给（gěi）侧看，我（wǒ）国虽然在局部技（jì）术（shù）实现了单点（diǎn）突破，但大（dà）数（shù）据领（lǐng）域系统（tǒng）性、平台级核心技术创新仍（réng）不多见。大数据处理工具都是（shì）“他山之（zhī）石”，大部（bù）分企业用的都是国外（wài）的数据采集、数据处（chù）理（lǐ）、数据分析、数据可视（shì）化技术，自主核心（xīn）技术突破还有待时日（rì）。尤其是（shì）开源（yuán）产品（pǐn）的技术标准方面，我国的（de）影响（xiǎng）力（lì）尚亟（jí）待提升。
     二是，数据孤（gū）岛和壁垒降低了大数据产业（yè）资源（yuán）配置效率。大数据产业发展必须实现数（shù）据信息的自由（yóu）流动和共（gòng）享，如果数据不开放、不（bú）共享，数据整合就不能实现，数据价值也会（huì）大大降低。无论是政府（fǔ）数据、互联网数据还是其（qí）他数据，数（shù）据拥有者往往（wǎng）不愿对其进行开放流通。受（shòu）制（zhì）于前（qián）期信息（xī）基础设施建设，目前我（wǒ）国（guó）政府数据往往还（hái）存（cún）在着（zhe）诸多“数据孤岛（dǎo）”和“数据烟囱”，数据价值难以发挥。
       三是，数据安全管理薄弱增加（jiā）了大数据（jù）产业的发展风险。大数据（jù）技术为经济社会发（fā）展带（dài）来创新（xīn）活力的同时，也使数（shù）据安全、个人信息保护乃至大数据平（píng）台（tái）安全等（děng）面临新威胁与新风险。海（hǎi）量多源数据在大数据（jù）平台汇聚，来自多个用户的数据可能存储在同一（yī）个数据池（chí）中，并分别（bié）被不同用（yòng）户使用，极（jí）易（yì）引发数据泄露（lù）风险。利用大数据技术对海量数据进行挖掘（jué）分（fèn）析（xī）所（suǒ）得结果可（kě）能包含涉及国（guó）家经（jīng）济（jì）社会等各方（fāng）面（miàn）的敏感信息，需要（yào）对分析结果的共享（xiǎng）和披露（lù）加强（qiáng）安全管理。
      四（sì）是，产业垄断与恶性竞争现（xiàn）象频发（fā），“劣币驱逐（zhú）良币”现（xiàn）象明（míng）显（xiǎn）。由（yóu）于资源型产业门槛低、利润高，新兴的大数据企业往往首先将目光盯在获取数据资（zī）源上面。大量依托数据资（zī）源优势（shì）的（de）企业（yè）诞生，为大数据产业带来（lái）了低附加值的垄断经济模式，使得依（yī）靠技术壁（bì）垒打江（jiāng）山的（de）企业不得（dé）不面对（duì）残酷的市场（chǎng）竞（jìng）争，放（fàng）缓了技术（shù）研发（fā）的步伐。同时，数据（jù）垄断（duàn）问题也愈发明显。少数互联网巨头（tóu）企业拥有（yǒu）巨大数据，不但（dàn）对（duì）产业发展不利（lì），甚至存在巨大（dà）的数据聚集隐（yǐn）患。
     五是，各地（dì）发展（zhǎn）同质化严重，普（pǔ）遍存在重存（cún）储轻应用的现象。由于缺乏统一的（de）大数据（jù）产业分类（lèi）统计体系和产业运（yùn）行监测手段，各地大数据产业的定位相（xiàng）似，同（tóng）质化竞争加剧。而盲目的重复建设，更是可能导致大数据产业过剩。同时，由于部分地区信（xìn）息化发（fā）展程度有限，大数据应（yīng）用场景不够丰富，更是以（yǐ）数据中心等大数据存储设施的建设（shè）作为（wéi）发展大数（shù）据产业的关键，且规模巨（jù）大，目标动辄以百万（wàn）台计，后期若（ruò）无（wú）法有效（xiào）利（lì）用，将造成（chéng）巨大的资源浪费。
   未来三年大数据行业（yè）展望
   未来三年（nián），是我国大数据发展转型的重要机遇期。大数（shù）据的发展本身也呈现着一（yī）些趋势。在我看来，未来三年大数据行业有可能会（huì）呈现出如下特点：
      一是，大（dà）数据新技术继续快速发展。未来大数据技（jì）术将会沿着工（gōng）具平（píng）台云化部署、多业（yè）务场景统一处理、专（zhuān）有高性能硬件适配几个方面进行突破。目前大数（shù）据（jù）技术工（gōng）具的主要应用模式为应用企业在自建机房内独立部署，其存在（zài）资源浪（làng）费、弹性能力不足、管理复杂等（děng）缺（quē）点，这些缺陷可以通过基于云计（jì）算技术的云化部（bù）署方案解决，助（zhù）力大数据技术工具的快速落地和应用（yòng）；同时大数据技术工具（jù）主要（yào）瞄准的是分析型业务场景，但随着电（diàn）子（zǐ）商务以及智（zhì）能终端的爆发（fā）性发展，转（zhuǎn）账、计（jì）费等（děng）事务型（xíng）业务场（chǎng）景也需要（yào）大数据处理能力，所（suǒ）以未来的多业务（wù）场景（jǐng）统一处理技术将（jiāng）会得到充分发展；最后由于GPU/TPU等专用硬件的（de）发展，此类（lèi）专（zhuān）用（yòng）硬件能够助（zhù）力某些大数据技术进行突破性升级（jí），所以（yǐ）对（duì）新（xīn）型硬件的（de）适配成为很多大数据企业未来研发计划的（de）重点。
    二是（shì），数据流通共享将迎来关键突破。这些年，推动数（shù）据开放共享（xiǎng）的（de）政（zhèng）策举措一（yī）直在加强，然（rán）而（ér）效果与预期还有差距。可（kě）以（yǐ）说，技术（shù）手段将是（shì）数据流通共享瓶颈突破的（de）关键（jiàn）。未来三（sān）年，随着同态加密、差分隐私、零知识证明、量子账本等（děng）关键技术的性能提升和门槛降低，随着区块（kuài）链、安（ān）全多（duō）方计算等工具（jù）与数据流通（tōng）场景进（jìn）一步紧密结（jié）合，数据共（gòng）享和流通（tōng）将有（yǒu）望（wàng）再（zài）前进一大步。
     三是，数据服务合规性将成为行业关注重点。近两（liǎng）年来，随着欧盟《通用数据（jù）保护条例》（GDPR）的（de）颁布和正（zhèng）式实施，个人信（xìn）息保护的重视（shì）程度被提到了前（qián）所未有的（de）高度。GDPR对数据主体的权利规定细致（zhì）入（rù）微，其“数据可（kě）携权”“被遗忘权”等方面的（de）规定可能（néng）会（huì）对我（wǒ）国数据立法带（dài）来（lái）一（yī）定的参考。对我国企业来说，数据服务合规性的重要程度进（jìn）一步提（tí）升，将对企（qǐ）业业务（wù）开展带来重大影响。目（mù）前中国信息（xī）通信研究院正在着力（lì）推动的“可信数据服（fú）务”计（jì）划也正是契合了行业的这一（yī）需（xū）求。
    四是，数据资（zī）产管理重（chóng）要性将进（jìn）一步提升。随着大数据应用进入深（shēn）水（shuǐ）区，企（qǐ）业将越（yuè）来越重视（shì）数据（jù）资产管理方（fāng）法论体（tǐ）系建设——即从架构、标准、研发、质量、安全、分析到应用的统一（yī），从而实现技术（shù）到业务价值的转化和变（biàn）现。未来三年（nián），数据（jù）资产管理将仍是企业数据部门（mén）面临的难点与挑战。即使是领（lǐng）先的科技型（xíng）企业（yè），在数据资产管理这一课题上仍（réng）在不断探索新（xīn）的（de）方法，如全链路（lù）智能管理（lǐ）体系、数据资产的（de）贡献度、数据基（jī）线度量（liàng）与质量规范的工（gōng）具化、可视化等。

四大应对策略

     大数据产业（yè）作为（wéi）具有国家战略意义的新兴产（chǎn）业，在发展初期不仅要（yào）充分发挥企业的主体作用和有效市场（chǎng）的主导作用，而且要更（gèng）好发挥（huī）政府的引导（dǎo）作用。
    一是，要加强（qiáng）核（hé）心技术攻关与产业化推动（dòng）。自（zì）主研发创（chuàng）新（xīn）是（shì）提高大数据产业竞争力的主（zhǔ）引擎（qíng）。要彻底（dǐ）改变目前我国大数据产业创新能力不强、关键核心技术对外依赖度偏高的这一局（jú）面，必须（xū）抓住重点领域、关键环（huán）节和核心问（wèn）题，找准着力点和突破（pò）口，加大政府（fǔ）财政资金的引导支持力度。为此，建议在（zài）国家层面上设立大数（shù）据（jù）重点领域（yù）的（de）关键技（jì）术研发创（chuàng）新的国家（jiā）财政（zhèng）专（zhuān）项资金，支（zhī）持突破一批关键核心（xīn）技（jì）术研发创新与应用，构建具有核心（xīn）技术自主权的大数据产业链，形成（chéng）自（zì）主（zhǔ）可控的大数据技术架（jià）构，提高（gāo）关键核心技术的自主研发创新能力，有效破解制约产业发展的瓶颈（jǐng）。
     二是，完善大数据安全政策。需要开展数据确权、资产管理（lǐ）、市场监管、跨境流动等（děng）数据治理的重大问题（tí）研究，协调有（yǒu）关部 门共同推进（jìn）数据治理的法制化进程，加强（qiáng）对（duì）敏感政务数据、企业（yè）商业秘密和个人数据的保护。同时（shí），推动完善（shàn）适（shì）用于大（dà）数据环境（jìng）下的（de）信息安全等级保（bǎo）护制度，建立兼顾安全与发展的数（shù）据（jù）管理和保障（zhàng）体（tǐ）系，加（jiā）强数据安全评测（cè）、安全防范（fàn）、应急（jí）处置等相关机制（zhì）建（jiàn）设。此外，还要强化网（wǎng）络空间的安全信息共享与动态感知能力，提（tí）高重（chóng）大风险识别分析水平。
     三是（shì），鼓励地方因（yīn）地（dì）制宜发展大数据产业。大数据产业（yè）发（fā）展应注重差异化发展（zhǎn），形成差异化（huà）的产业（yè）布（bù）局。地（dì）方需要差异化发展，应该把大数据的发展重（chóng）心放在（zài）因地制宜地促进应用创新上，放在打（dǎ）造完善的发展环境（jìng）上，让市（shì）场在大数据（jù）发展要素配置上起决定作用。各地要结合产业基础和优势特色（sè），着重发展（zhǎn）大数据特色场（chǎng）景应用，推动大（dà）数据与当地重要实体（tǐ）经济行业（yè）加快（kuài）融合。

     四是，推动行业（yè）加快大（dà）数据标准建设。当前大数据（jù）产业应用层出不穷（qióng），政（zhèng）府应通（tōng）过标准化（huà）的途径规范行（háng）业、整（zhěng）合资源，促进各方（fāng）达成共（gòng）识，为大数（shù）据产业的健康发展提供（gòng）基石。尤其是通过（guò）加强（qiáng）快速迭代、市场认可度高的（de）行业/团体标准研制工作，为用户企业提供大数据产品选型指（zhǐ）导，为数据安全提供保障，促（cù）进大数据交易（yì）等新兴服务模式规范发展，对推动我（wǒ）国（guó）大数据产业（yè）进程具有（yǒu）重（chóng）要（yào）意义。

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